AI人工智慧的话题,伴随着机器学习的能力增强不断炒热,AI应用在各个行业层面越来越广泛,数位营销和电商当然早就是AI密集使用的行业,你的搜寻引擎优化SEO背后就是机器运用演算法推送最优结果,还有FB或Amazon广告的投放也是AI在背后不断学习优化。然而作为需要不断发想新内容的营销人员,将AI人工智慧的应用在营销产业上的趋势可说是锐不可挡,其中又属聊天机器人目前最火热。

  但是除了聊天机器人之外,一个好的人工智慧辅助工具,还能帮助营销人员完成更多自动化的内容,并且协助你更迅速地完成工作项目。比如:撰写文案内容、强化使用者经验、提供视觉化的资料分析、做未来的消费预测、根据使用者的行为推荐他们真正会喜欢的商品等。

  这篇文章我会透过7个观点简要概述一下人工智慧能够协助你的地方,不喜勿喷哈,文章有点长,需要耐心读下去:

  1. 更贴近消费者

  诚如前面提到的,将人工智慧的技术应用在聊天机器人上,正在数位营销的市场上如一片红海。

  比方你可以看到金融业透过聊天机器人为他们解决繁琐的客服问题,像是信用卡的申请、电子帐单、缴费等;又如你可以在Line的通讯软体上,每日接受到不同品牌的促销活动讯息、粉丝专页的文章、部落格的内容更新,或是透过上传到App的资讯,透过通讯软体接收到自己运动状态表现的资讯等。

  除了客服和促销活动之外,聊天机器人也是一个培育客户的好帮手。根据统计资料显示,在消费者真正到你的网站购买商品之前,他们会重复浏览你的网站很多遍,因此,如何透过他们与聊天机器人的互动来设计你的营销活动也非常重要。Photon统计美国人使用聊天机器人的数据显示,比起App的回购率(20~40%),透过Messenger联系的回购比率是40~60%,而有六成的消费者表示,对于机器人给予折价券的举动并不排斥。

  此外,藉由自动化的对话流程设计,你可以增加与潜在消费客群的互动,并且透过有趣的问答对话来增加使用者的涉入程度,强化他们对品牌的印象,例如:

  Cognigy是一个跨数位社群平台的语音聊天机器人,除了一般的通讯软体(Facebook、Slack、Wechat),也包括语音助手(Alexa, Google Home, Ciri, Cortana)、网站或是移动装置的应用程式、虚拟实境或是游戏娱乐产业。

  Active.ai 则是专门为金融机构跟银行打造的营销自动化平台。人工智慧系统会自动辨识使用者的问题,包括拼音的准确性、预测使用者可能的需求、进行交易查询等功能。

  2. 预测市场与分析

  “你的消费者下一次会买什么、对什么样的内容不感兴趣、喜欢使用哪种设备上或是透过哪个管道来到你的网站、他们对你的商品的愿付价格之购买门槛、他们下一次大概什么时候会购物”

  如果你可以知道上面这些跟消费者在浏览网页时的习惯或是行为,你是不是更容易去规划你的营销活动并且设定相应的平台呢?

  crystal.io 是一个很酷的网站,网站本身就是以对话式的方式在询问使用者进入的意图。在获得你的姓名和email之后,向你询问你想要同步哪一种资料,用哪一个帐户。在成功连结之后,亦会进入到下一个聊天机器人与之对话,你可以在介面上直接看到社群媒体表现的结果,并且在视觉化的资料上获得主要的数据。可以连接的社群管道包括Facebook、Twitter、Instagram、LinkedIn和Youtuber,网站的数据分析包括Google Analytics和Woocommerce。

  如果你是同时管理很多社群媒体或网站的专家,想要获得精美数据分析的报表,那么crytal.io就会是你最佳的选择啦!(当你注册之后,你将有30天免费试用进阶会员的功能)

  PaveAI也是一个将数据报表图像化的工具,专注在能够支援Google Analytics的平台上,像是WordPress、Woocommerce、Shopify、Weebly。

  如果你想要学习整理后台的数据,Tableau是一个专门帮助人们解读数据和了解资料的组织,服务的客户横跨各种产业类别。包括政府、教育、营销、保险、医疗保健等,协助你将数据视觉化,更容易地理解跟做出决策。若是你的企业遇到了瓶颈期,Nara Logics也能够藉由数据分析,为你从不同资料库的数据碎片中,找到真正的突破口。

  Yandex Metrica则是跟GA很像似的软件,让你更全面性的了解使用者的行为数据,并将数据图像化,以确保你能即时了解顾客的状态,提供他们及时的促销讯息。

  而Boomtrain则可以协助你分析文章或是图像的内容,比如了解一个网站的文章内容或是图片,传递出来的情绪、偏好,也能够监控使用者在跨管道的行为模式,像是email、移动装置的推播、应用程式推播等。

  3. 个人化推荐

  有74%的线上购物者,当他们接收到跟自己喜好无关的内容时会感到很困惑;而有77%的顾客选择花更多时间在提供他们个性化的体验品牌上。你可以根据使用者的喜好更改网站的介面跟搜寻功能、寄送特定的email或是讯息,根据使用者参与的活动或是目前所在位置、根据使用者的使用行为,给予不同的折扣优惠方案、根据使用者的喜好,推播不同的影片广告内容。

  像是radar.io 可以根据地点,创造不同的使用者个人化体验。比如最简单的,他可以侦测到使用者离开家、办公室、正在旅行,提供给业者使用者的移动资讯,让业主能创造更好的产品并且让使用者作出决策,而这可以应用的产业主要以休闲与乐为主,像是购物、旅游、餐厅、影视娱乐等。他们的愿景是希望能成为提供地理位置讯息的霸主,好比Stripe是金流界的霸主、Twilio则是通讯与讯息整合软体的霸主一般。

  Conversica可以协助识别收电子邮件的消费者之潜在的购买意图,你可以让整个销售的流程更自动化,以带动转换的机率。

  4. 影像设计与分析

  Mac出了一款App帮助你透过人工智慧做简单的影片剪辑处理,Flo-智慧相机和人工智慧电影创作家。比如你可以请App找出过去一个礼拜的照片,并且选择想要在影片中拥有的叙事元素,App就会自动帮你做出一只简单的影片。

  Everypixel则是搜集了来自50个顶尖图库的网站,透过输入关键字,找出适合你的相片素材,也可以找到在限时的免费图片素材。

  Clarifai也一个强大的图像识别软体,可以协助营销人员加上跟图片相关的主题标签(hashtag),让你可以快速的组织、规划、搜寻你的内容。它支援20种语言,包括英文、西班牙文、法文、中文、日文还有韩文!类似instagram的平台,若需要以图找图或是用hashtag找相似的图片,这类型的人工智慧工具就是必备的了!

  电商巨人Amazon也有深度学习的影像和影片分析功能,被称作Amazon Rekognition。你要将影像或是影片上传,它就能自动辨别人物、文字、场景和活动,并且侦测不合适的内容。此外,也提供精确的脸部分析和脸部辨识,让你可以侦测、分析、比对使用者的身份,对于公共安全管理即监控有非常大的帮助。比如像是Amazon Go智慧超市无人商店就是需要这种技术来辨别每一个顾客。

  5. 价格波动

  价格波动这个功能在旅宿业最常见了!为什么饭店业者、民宿业者要跟大型的订房网站合作呢?除了可以增加业者的订房率之外,也可藉由波动的价格来促销未售完的空房,让营收不因为单一的价格而停滞不前,此外也可以让忠实的顾客以实惠的价格入住,留住顾客的心。

  比如你可能在某段时间在订房网站上登入个人帐户,搜寻前往某个地方旅行的住宿,但最后没有下单,不久之后你可能就会收到一则email,说你在你曾经搜寻过的旅游地点的住宿限时特惠,或者问你是不是在找某个地方的住宿,当天下单,或是登入就可以享有会员折扣。

  廉价航空也常透过这个手法来做价格的波动。比如你可能在移动设备、笔记本电脑在同一个时间内就看到不同的机票售价,又或者当使用者涌入搜寻从某A处前往某B处的旅游地点时,若没有在10~15分钟之内完成下单,你可能再搜寻后看到的票价就是更贵的价格了!但再隔一天看,或许价格又回到跟前一天看的价格一样。

  透过价格波动工具,其实对业者来说,比起固定的价格,营收是有机率翻倍成长的,特别像是在旅宿业的旺季,一票难求的时候,价码有时候虽然涨翻天,但因为需求量大的关系,最后还是有可能以高价成功出售。

  再看像是Amazon的Buybox机制,当你的商品被跟卖的时候,你要如何获得BuyBox?商品价格会是其中的一个变数之一。因此透过价格波动工具,你很有可能就因此领先对手,偷偷赢得BuyBox获得成交的机会。

  再来是广告,Facebook广告的设定可以固定出价也可以自由调整出价,基本上营销人员不太需要花太多的时间调整广告出价的调整。但像是Amazon Sponsor Ads或是Google关键字广告,广告的出价就显得非常重要,为了能够获得广告曝光的机会,透过自动定价功能的调整或许是比较适合的。

  出价自动化参考工具:Perfectprice 、ZenBid 、Liquidprice

  6. 语音、语义相关工具

  说到人工智慧,势必要先从自然语言处理(NLP, Natural Language Processing)开始说起。

  自然语言处理包括 自然语言生成(NPG, NaturalLanguage Generation)和 以及自然语言理解(NPU, NaturalLanguage Understanding)。

  生成的意思是从数据资料,化作文字让人类可以直接阅读。理解则是生成的反向,从人类的语言中,转换成机器可以理解的语言,再作进一步的判读。

  目前世界全为的自然语言生成系统之一是Arria,它跟IBM的Waston是合作伙伴。Arria标榜撰写出来的内容都像是专门为读者撰写的报告,能够像人一样思考与写作,并且向使用者解释复杂的数据结果。

  而IBM Wason则是将文字转换成语言的工具,标榜系统说出来的话,可以像真人一样!应用的方面像是开发与小孩互动的玩具、自动化的呼叫中心、免持通话、协助盲人识读,并且提供客制化的发音功能,让使用者与你的语音互动够时,目前提供的文字转换语言包括英文、法文、德文、义大利文、日文、西班牙文和葡萄牙文。此外也有侦测不同区域的发音差别,如美国、英国、拉丁美洲与西班牙语。

  Waston技术的应用包括口语式医疗对话(用说的询问医疗问题,Waston会找出答案)、协助寻找你喜欢的设计商品风格、配对相似度测验等。研究人员也使用 Watson 协助运算数据,帮助临床医生找到病患基因组中的特定突变,并提供治疗的指示。在一般的运用上可以协助电梯、手扶梯的机器状况,预测是否存在故障风险或需要保养维修等。

  作为科技前线的Amazon当然也没让IBM或是Apple专美于前,Amazon Polly也是使用进阶的深度学习,让你能将文字转换成语音,如同真人说话一样,并且可以说出不同国家的语言,你可以选择哪一种语音类型听起来比较悦耳。提供48种语音,24种语言。

  科学家们预测,到2020年,自然语言生成系统和人工智慧将会是90%“智慧企业智慧”的基本配备。

  如果你时常需要分析数据并且将数据整理成报告,Quill也是语义分析结合数据整合的工具,以数据为基底的方式为你生成数据报告,对在经营跨国销售的企业,也可以筛出特定的区域数据,提供报告资料,协助你扩张事业版图。

  Wrappup是一个录音笔摘要工具。除了录音之外,它还可以将语音转成各国的文字语言,类似google doc的语音功能,也可以在文件内做搜寻。因此,你就可以在开会、采访或是上课时,快速地标记出重要的录音段落,在Andriod和iOS系统上都可以使用,但记得档名要以英文命名,若是输入中文话,会让录音资料消失!

  如果你有写作文案的需求,而且是英文的,总是想不到要怎么“换句话说”吗?SpinnerChief可以帮助你。只要轻轻一个点击,你就可以看到透过语意分析的演算方式提供你同义的新写法。目前语言上不支援中文,但包含世界其他各国的语言,如法文、西班牙文、德文等多种语言,亦有线上版本,不过免费版本的功能就少很多,想要简单的换句话说还是可以参考免费的线上版本。

  IBM-Tone Analyzer 则是协助你了解一段叙事内容所传递出来的情感,比如写出该段文字的使用者,流露出的是快乐、恐惧、悲伤、愤怒、自信等感受,可以协助你你判读此种类型的消费者他们可能在购物时的偏好。

  Lumen 5 则是一个协助你将文字转为影片的工具,如果你想要快速的把文章内容或是制作出配合简报的影片,它是一个非常便利的助手,你可以使用拖曳功能组合将文字作为影片的文字档。免费的功能影片之画素较低,进阶版本的费用每个月是49美元。

  7. 商品管理

  Brightpearl是一个全方位的零售管理,不论是线上或是线下的商店,都可以透过个系统管理仓储,从消费者的行为帮助仓储管理和订单并且预测未来的销售情形,收费的方式根据你所期望的营销成长目标而有不同。

  Planorama则是透过图像,照片的辨识与监控,协助你管理实体店面的补货,也可让你做更好的空间规划,协助你商品的陈设。在欧洲(巴黎、匈牙利)、美洲(纽约、巴西)、亚洲(新加坡),甚至南非都有办公室。

  Infusionsoft也是一个协助你做好商品管理的工具,并且为你筛选出真正具有消费潜力的潜在客户。除了营销自动化之外,他们还提供销售自动化、系统的整合、分析,对于在做线上销售的使用者来说,是一个协助做顾客关系管理的一条龙整合人工智慧工具。

  【结语】

  是不是发现其实在你的生活里面已经有很多东西渗入了人工智慧的想法,甚至已经开始运用人工智慧在你的生活里,只是我们都没有察觉那就是人工智慧的应用!人工智慧可以协助你更了解哪些人是你真实的潜在消费者、增进使用者的满意度和体验、并且提供视觉化的分析数据让你更容易理解数据资料。

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阿沐
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