Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版（ 个人觉得它很适合从R语言转过来的小伙伴，来做数据分析，因为它界面很像rstudio），支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。在这里大家自行去官网下载安装下，安装好就可以准备汉化了：
汉化准备：
1、下载汉化：https://github.com/kingmo888/Spyder_Simplified_Chinese.git
2、解压到桌面找到main.py文件
3、以管理员身份运行cmd，cd命令进入你刚刚解压的文件，比如我上图的文件地址。然后打出命令python main.py即可出现对话框，让你选（我的电脑Windows10系统是这样的，不知道你们的是不是），如下图：
开始我选了2，也就是自动查找路径，但是后来显示失败了，我就从头开始选了1，手动输入我安装的anaconda路径，也就是上图的E:\anaconda\Lib\site-packages，然后开始汉化，最终成功了，显示中文语音包安装完毕的字样，然后重进Spyder就显示中文了。
当然anaconda有个特色就是有自己的内置cmd终端，也就是anaconda prompt（如下图），其中conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。
打开ipython notebook方式：
打开cmd，进入anaconda prompt终端，输入ipython notebook，按enter键
不出意外，默认浏览器会打开 http://localhost:8888/tree
Spyder怎么去查看安装的包：
老办法进入anaconda prompt终端，输入：conda list命令，按enter键
当然安装包和python的类似，直接在终端使用pip install命令即可，或者复制以前的安装包到你安装的\anaconda\Lib\site-packages文件中也可以。自己也在尝试不同的工具，慢慢在折腾，有后续会更新。
