我们常见的 Google Analytics(分析)错误有:“空白页”,“资源不可用”,“内部错误”等。我使用Google Analytics(分析)也很久了,因此遇到了一些错误,查了一些资料,在这里总结一下,仅供大家参考。由于我的工作主要取决于 SEO 实施,配置或分析,因此这些排查工作还是得重视。

因此,我必须想出一种快速的解决方案来继续工作!

 

GA中的错误类型

在常规功能方面,Google Analytics(分析)通常是非常可靠的工具。一般它是很少崩溃的,但是Google Analytics(分析)有时也会失败,并且会收到错误消息,最常见的有:

 

“资源不可用。请稍后再试。”

 

完整错误:

 

“资源不可用。请稍后重试。我们依赖的一项或多项服务不可用。请在该服务有机会恢复后再试。”

 

如何修复 Google Analytics(分析)加载不出来的报错!

“内部错误。请稍后再试。”

 

完整错误: 

 

“内部错误。请稍后重试。Analytics遇到意外情况,无法满足请求。”

 

如何修复 Google Analytics(分析)加载不出来的报错!

“无法加载数据”

 

或者只是只看到部分页面或空白页面,登录后,也可能根本没有任何错误,只是出现空白页或信息不完整的页面等情况。

 

是什么原因呢?

 

除了从错误消息中获得的信息之外,关于如何解决它以及是什么导致的错误等问题,可能是以下原因之一:

 

Google Analytics(分析)服务器故障

 

这可能是由于谷歌计划的维护,UI改进导致资源中断或错误引起的。在这种情况下,除了需要等待Google对其进行修复之外,不需要做太多事情。

 

比如2017年4月12日更新:新的Firefox Quantum和新的GA界面似乎存在冲突,一些用户看到2个滚动条,但无法滚动到报告底部,而其他用户仅看到页面的第一部分。

 

自己操作的过失

 

你的浏览器/计算机故障(可能是某些配置错误,插件,文件损坏或其他原因)比你的浏览器/计算机故障更多,从而限制或减慢对GA的访问。

 

Google Analytics(分析)无法运作时如何修复

 

正如我提到的,个人觉得最常见的是第二个,也就是大部分的错误都是自己电脑的问题,或者是自己操作不当导致的。对于此问题,你可以尝试刷新页面或使用其他浏览器(例如火狐,IE,因为出问题最多的就是谷歌浏览器)。也可以尝试以下解决方案。

 

 

  1. 刷新页面:很直接的方案,但有时却有效。
  2. 注销你的GA 账户并重新登录
  3. 检查你使用的文本:如果你之前创建过滤器,字段等,请确保输入的字符是允许的字符,也不是最大字符数。
  4. 尝试使用其他浏览器,隐身模式:有时这些错误是由当前浏览器的扩展或插件配置引起的,以隐身模式使用浏览器将帮助你确定问题出在浏览器的哪里。
  5. 清除缓存和Cookie:  清除 PC 浏览器缓存和Cookie
  6. 检查广告/跟踪等相关扩展插件程序:如果你使用广告阻止程序或隐私扩展程序,则它们可能会干扰你的Google Analytics(分析)。所以尝试禁用它们或将你的Google Analytics(分析)主域列入白名单。

 

 

 

其他检查:

  1. 检查你的防病毒/防火墙: 比如你的梯子是不是出了问题,或者防火墙阻挡了:之前我的客户端在加载分析数据时就遇到问题,尝试了一切都没有成功,直到我尝试暂时禁用360防病毒软件才成功。如果你不禁用它,只需将GA列入白名单也行。
  2. 使用其他网络:有时问题与您的网络/ IP有关,它可能已被暂时阻止。尝试使用移动互联网或使用通过新的VPN连接的其他IP。
  3. 删除旧书签:如果你要通过书签访问GA,则Analytics(分析)最近更改了其某些URL结构;所以,请删除它们并创建新书签即可。
  4. 超出了GA的使用范围:如果你像我一样同时使用许多或者多次使用Google Analytics(分析)帐户,Google可能会误认为你是机器人,所以只需刷新页面并选中复选框 “我不是机器人”也行。

 

 

如果实在无法修复该怎么办?

 

如果以上解决方案均无效,则问题很可能出在Google Analytics(分析)服务器端了。在这种情况下,可以执行以下操作:

  • 检查官方@googleanalytics Twitter帐户上是否有公告,因为这可能是全球性的问题。
  • 发送反馈:单击Google Analytics(分析)帐户右上角的三个点,然后选择发送反馈,如果它是一个广泛的问题,并且有许多用户报告,那么它将更快地得到解决。

 

 

如何修复 Google Analytics(分析)加载不出来的报错!

 

 

  • 询问 Google Analytics(分析)社区的专家(在国内可能麻烦一点)

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阿沐
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